Выбор ключевых слов часть 10

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 10

Ввиду нехватки места таблица разбита на несколько
частей с последовательной нумерацией колонок.

Таблица № 2.1 исследуемых ключевых слов со строками,
отсортированными в порядке убывания дохода на один
результат выдачи Google'a

С учетом конкуренции привлекательность отдельных слов
несколько изменится и картина станет такой:

№ п/п	Ключевое слово	Средневзве-шенный бид (долларов США)	Кол-во запросов по овертюре за январь 2007 года
1	2	3	4
1	slippers	0,204181	54 978
2	phentermine	1,365345	366 312
3	viagra	2,361995	312 765
4	soma	1,849338	138 269
5	porn	0,146375	3 842 907
6	gay	0,128485	730 297
7	lesbian	0,121297	1 066 346
8	dress	0,111266	323 664
9	bed	0,15502	271 172

Таблица № 2.2 исследуемых ключевых слов со строками,
отсортированными в порядке уменьшения емкости
рынка овертюры

№ п/п	Ключевое слово	Данных ключевых слов в среднем на одну страницу	Всего результатов в выдаче Google'a
1	2	5	6
1	slippers	48,8	787 000
2	phentermine	43,6	43 600 000
3	viagra	32,6	65 700 000
4	soma	19,2	35 200 000
5	porn	93	102 000 000
6	gay	44,6	19 400 000
7	lesbian	93,4	72 700 000
8	dress	35,4	106 000 000
9	bed	74,8	288 000 000

Выбор ключевых слов часть 9

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 9

Ввиду нехватки места таблица разбита на несколько
частей с последовательной нумерацией колонок.

Таблица № 1.3 исследуемых ключевых слов со строками,
отсортированными в порядке уменьшения емкости
рынка овертюры

№ п/п	Ключевое слово	Условное число адресов конкурирующих страниц	Емкость рынка овертюры (долларов США)
1	2	7	8
1	viagra	2 015 337	738 749
2	porn	1 096 774	562 506
3	phentermine	1 000 000	500 142
4	soma	1 833 333	255 706
5	lesbian	778 373	129 345
6	gay	434 978	93 832
7	bed	3 850 267	42 037
8	dress	2 994 350	36 013
9	slippers	16 127	11 225

Таблица № 1.4 исследуемых ключевых слов со строками,
отсортированными в порядке уменьшения емкости
рынка овертюры

№ п/п	Ключевое слово	Доход на один результат выдачи Google'а (долларов США)	Доход на одну конкурирующую страницу (долларов США)
1	2	9	10
1	viagra	0,011244283	0,36656361
2	porn	0,00551476	0,51287267
3	phentermine	0,011471153	0,50014226
4	soma	0,007264378	0,13947606
5	lesbian	0,001779155	0,16617308
6	gay	0,004836712	0,21571735
7	bed	0,000145962	0,01091796
8	dress	0,000339743	0,01202692
9	slippers	0,014263612	0,69606429

Как видно из всей таблицы (таблицы 1.1 - 1.4), наиболее прибыльными ключевыми словами из нашего списка являются таблетки и порнография, что, впрочем, и так все знают. Таблетка, имеющая отношение к сексу, а, следовательно, косвенно и к порнографии вообще занимает первое место по прибыльности. Это виагра. Лесбиянки котируются выше педерастов. Из потребительских товаров первое место занимает кровать. Такова картина без учета конкуренции.

Выбор ключевых слов часть 8

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 8

Ввиду нехватки места таблица разбита на несколько
частей с последовательной нумерацией колонок.

Таблица № 1.1 исследуемых ключевых слов со строками,
отсортированными в порядке уменьшения емкости
рынка овертюры

№ п/п	Ключевое слово	Средневзве-шенный бид (долларов США)	Кол-во запросов по овертюре за январь 2007 года
1	2	3	4
1	viagra	2,361995	312 765
2	porn	0,146375	3 842 907
3	phentermine	1,365345	366 312
4	soma	1,849338	138 269
5	lesbian	0,121297	1 066 346
6	gay	0,128485	730 297
7	bed	0,15502	271 172
8	dress	0,111266	323 664
9	slippers	0,204181	54 978

Таблица № 1.2 исследуемых ключевых слов со строками,
отсортированными в порядке уменьшения емкости
рынка овертюры

№ п/п	Ключевое слово	Данных ключевых слов в среднем на одну страницу	Всего результатов в выдаче Google'a
1	2	5	6
1	viagra	32,6	65 700 000
2	porn	93	102 000 000
3	phentermine	43,6	43 600 000
4	soma	19,2	35 200 000
5	lesbian	93,4	72 700 000
6	gay	44,6	19 400 000
7	bed	74,8	288 000 000
8	dress	35,4	106 000 000
9	slippers	48,8	787 000

Выбор ключевых слов часть 7

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 7

Поскольку нас интересует именно денежный эквивалент трафика, то для каждого ключевого слова из списка мы рассчитываем доход по формуле 7. Затем список ключевых слов отсортируем в порядке убывания дохода с одной страницы и получаем наиболее выгодные слова, при этом будут учтены три показателя: 1) объем трафика, 2) средневзвешенный бид, 3) конкуренция в поисковой машине. По ключевым словам, находящимся вверху отсортированного таким образом списка и надо слать трафик в первую очередь.

А теперь примеры. Использовались слова porn, gay, lesbian, phentermine, soma, viagra, bed, slippers, dress (порнография, гомосексуалист, лесбиянка, фентермин, сома, виагра, кровать, тапочки, платье) – по три слова из областей, относящихся к сексу, лекарствам и потребительским товарам. Замеры проводились в период 30.05.2007 – 2.06.2007. Для расчета количества слов на страницу использовался примитивный прием – сохранение веб-страницы браузером в виде текста, а затем замена ключевого слова в образовавшемся файле на любое иное слово. Текстовый редактор выдавал фразу типа «Произведено 15 замен». Количество замен и есть число ключевых слов на данной странице. Для расчета среднего количества ключевых слов на одну страницу с уникальным адресом использовались первые пять ссылок из выдачи Google.com. Прошу учесть, что нижеприведенные таблицы имеют смысл только для дорвеев, оптимизированных под одно-единственное слово, либо же для выбора основного слова на которое редиректить со всех страниц многостраничного дорвея (хотя тут можно обойтись сравнением между собой средневзвешенных бидов всех ключевых слов списка).

Выбор ключевых слов часть 6

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 6

Таким образом, для определения трафика, получаемого одним сайтом, надо просто разделить общий трафик, получаемый всеми сайтами на количество этих сайтов. Конечно, это не совсем верно – большую часть трафика получают сайты, находящиеся в первой десятке выдачи, но поскольку в выдаче поисковика находятся либо в основном неоптимизированные сайты, либо, наоборот, в основном оптимизированные, то время от времени состав первой десятки будет меняться и каждый сайт получит свою долю трафика (если не выпадет из индекса).
Точный объем трафика, приходящегося на все сайты по конкретному слову (поисковому запросу) нам неизвестен, но поскольку нам нужно лишь сравнить разные ключевые слова в плане того, по какому ключевому слову приходится трафика больше или меньше на один сайт, без точных количественных характеристик этого «больше» или «меньше», то можно опять воспользоваться данными овертюры. Формула примет следующий вид:

Формула 4

(Количество поисков по овертюре):(конкуренцию)=трафик на одну веб-страницу (количество запросов на одну конкурирующую страницу)

и в денежном выражении
Формула 5

((Количество поисков по овертюре):(конкуренцию)) х (расценку за клик) = доход с одной страницы

В силу математических свойств умножения и деления мы имеем право переписать формулу 5 в следующем виде:

Формула 6

((Количество поисков по овертюре) х (расценку за клик)):(конкуренцию) = доход с одной страницы


Применяя формулу 2 получим:

Формула 7

(Емкость рынка овертюры):(конкуренцию) = доход с одной страницы

Выбор ключевых слов часть 5

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 5

Этим данным можно дать только примерную оценку по следующей методике:
1. Собираются все ссылки, которые выдает поисковик по определенному слову (словосочетанию).
2. Выкачиваются все страницы по собранным ссылкам.
3. Определяется количество упоминаний конкретного слова на каждой из скачанных страниц и все эти количества суммируются.
4. Путем деления полученной в п.3 суммы количества упоминаний на количество собранных в п.1 ссылок получаем среднее арифметическое число упоминаний определенного слова, приходящихся на одну интернет-страницу (один адрес).
5. Делим общее количество результатов, показываемое поисковиком на полученную в п. 4 среднюю величину и получаем примерное число интернет-страниц с уникальным адресом, находящихся в индексе поисковика, на которых встречается заданное ключевое слово (словосочетание). Это и есть число сайтов, с которыми нам придется конкурировать.
Указанная методика достаточно ресурсоемка. Для упрощения методики можно скачивать не все страницы выдачи, а, допустим, первые 100, 10 или даже одну. Естественно это отразится на точности, но сократит потребляемое время и ресурсы. В большинстве случаев указанной методикой не пользуются именно из-за ресурсоемкости.. Делается допущение, что показываемое поисковиком общее число результатов и есть количество отдельных интернет-страниц с уникальными адресами. Это допущение сильно искажает фактическую картину, но, тем не менее, некоторый ориентир дает, а именно показывает, что интернет-страниц с уникальными адресами, содержащими определенное слово, не может быть больше общего результата выдачи (т. е. в примере со словом sex таких страниц не может быть больше 416 000 000). Если бы на каждой интернет-странице имелось только одно-единственное искомое слово, то тогда общее количество результатов и показывало бы количество страниц с уникальным адресом, т. е. конкуренцию. В этом и состоит значение общего количества результатов, показываемых поисковой машиной применительно к нуждам веб-мастера.
Итак, возможно два показателя конкуренции: 1) общее число результатов выдачи поисковика по конкретному слову и 2) общее число результатов выдачи деленное на среднее количество упоминаний слова на интернет-странице. Для простоты будем считать, что оба показателя показывают число интернет-страниц с уникальным адресом. Естественно, что чем выше конкуренция, тем труднее отдельному сайту (дорвею) попасть на более-менее выгодные позиции для получения трафика. В то же время, если по конкретному ключевому слову трафика много, то любой сайт может получить некоторую, пусть и маленькую, долю этого трафика и с этой доли получить некоторую материальную выгоду. Подавляющее большинство сайтов никак не оптимизируется и не продвигается в силу того, что на это нужны затраты в виде оплаты услуг специалистов. Поэтому не будет большой натяжкой предположение, что весь трафик распределяется примерно поровну между всеми сайтами и вероятность попадания на выгодную позицию в выдаче одинакова для всех сайтов. Мнимое исключение составляют лишь некоторые рыночные ниши, в которых практически все сайты оптимизированы, например сайты по некоторым лекарствам, где в выдаче в основном представлены дорвеи. Но и тут можно считать, что навыки оптимизации у всех веб-мастеров в массе примерно одинаковы и поэтому количества трафика, получаемого их сайтом (дорвеем) зависит только от количества других конкурирующих сайтов, отбирающих трафик просто в силу своего существования.

Выбор ключевых слов часть 4

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 4

Таким образом, средневзвешенный бид будет рассчитываться по формуле:

Формула 3
b₁+0,18b₂+0,11b₃+0,06b₄+0,05b₅+0,07b₆+0,02b₇
+0,03b₈+0,02b₉+0,03b₁₀=b_ср

Где b_i – бид по i-той позиции в выдаче, а b_ср – средневзвешенный бид

Умножив этот средневзвешенный бид на количество поисков по овертюре, получим емкость рынка. Отсортировав емкости рынка для разных ключевиков в порядке убывания, мы тем самым сравним емкости рынка для разных ключевиков и, выбрав среди них наибольшие емкости, получим те ключевые слова, по которым надо слать трафик в первую очередь.

Методика расчета привлекательности ключевого слова с учетом конкуренции в поисковой машине.

Под конкуренцией в поисковой машине подразумевается обычно общее количество результатов в выдаче. В Google это число содержится во фразе типа «Результаты 1 - 10 из примерно 416 000 000 для sex. (0,14 секунд)». Конкуренция для слова sex составляет 416 миллионов. Что означает эта цифра (416 миллионов)? На первый взгляд это количество страниц с уникальным адресом, на которых встречается слово sex. Такое понимание основывается на том, что в стандартной выдаче поисковой машины фигурирует десять ссылок на веб-страницы и именно 10 ссылок отождествляется с фразой «Результаты 1 – 10», а поэтому и всё число 416 миллионов отождествляется с количеством ссылок. Существует и другая точка зрения относительно того, что же означает общее количество результатов, показываемое поисковой машиной, а именно считается, что общее количество результатов есть ни что иное, как общее количество упоминаний данного ключевого слова (запроса) в базе данных (индексе) поисковой машины. Раньше и я думал, что общее количество результатов (416 миллионов в данном случае) и есть число веб-страниц с уникальным адресом, однако позднее я стал больше склоняться ко второй точке зрения (что это число показывает общее количество упоминаний определенного слова в базе данных поисковой машины). К такой точке зрения я пришел после того, как решил ради эксперимента немного поспамить картами дорвея (то есть отсылать в одном сообщении ссылки сразу на несколько страниц дорвея). База у меня была не ахти какая – всего около 40 000 заспамленных гостевых. Эта база после проспамки давала по запросу типа “doorway.host.com” 300-400 упоминания адреса дорвея. Спамился только один адрес дорвея, без отдельных страниц. В дорвее было около 600 страниц и я решил проспамить картой все 600 (ссылки вида http://doorway.host.com/page1.html, http://doorway.host.com/page2.html, естественно в тэгах). Через неделю по запросу “doorway.host.com” вылезло около 40 000 результатов (400х600=240 000, однако не все гостевые принимают сразу 600 ссылок). Ясно, что такой результат обусловлен именно тем, что в общий подсчет было включено несколько упоминаний “doorway.host.com” с одной и той же страницы гостевой книги. Поэтому я стал считать, что конкуренция это не количество документов, содержащих, к примеру, слово sex и имеющих уникальный адрес, а общее количество упоминаний слова sex в индексе поисковой машины (индекс - это база данных поисковой машины в которой производится поиск по конкретному запросу). Поэтому если на какой-то интернетовской страничке содержится, скажем, 15 слов sex (в том числе и в адресе и в титуле страницы), то эта страничка добавит в индекс поисковой машины не 1 результат (свой адрес), а 15 результатов, по числу всех упоминаний слова sex. Понимание того, что общее количество результатов, показываемое поисковой машиной, представляет собой число упоминаний данного запроса в базе данных, а не количество веб-страниц с уникальным адресом позволяет объяснить «парадокс парсинга» когда общий результат поиска гостевых книг может равняться нескольким миллионам, а уникальных напарсенных адресов наберется всего несколько сотен, даже с учетом парсинга по всем доменам верхнего уровня. Для точного учета конкуренции со стороны других сайтов надо знать именно число адресов отдельных веб-страниц, содержащих конкретное слово, однако таких данных взять неоткуда.

Выбор ключевых слов часть 3

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 3

Использование бидов умакса (можно использовать биды любой иной системы) оправдано тем, что нам не надо знать точную величину объема рынка овертюры (поискового рынка по определенному слову вообще), а надо лишь знать по какому ключевому слову этот рынок больше или меньше по сравнению с другими ключевыми словами. Биды умакса находятся в определенном соотношении с бидами овертюры, а иногда и равны им. Поэтому фактическая емкость рынка овертюры будет всегда отличаться от рассчитанного нами на один и тот же коэффициент и это не повлияет на ранжирование ключевых слов по прибыльности, поскольку для ранжирования (расстановки в определенном порядке) нам не надо знать насколько в денежном выражении один ключевик выгоднее или не выгоднее, а надо знать только качественное соотношение - «выгоднее или не выгоднее», без конкретных числовых показателей выгодности.

Умакс выдает 20 бидов, но в выдаче фидов только десять первых результатов. Поэтому для расчетов будем использовать только первые 10 бидов. Надо как-то заменить эти 10 бидов одним, средним бидом. Но поскольку в зависимости от места конкретной ссылки в выдаче фида на нее приходится разное количество кликов, то при вычислении средней величины каждому биду необходимо присвоить определенный вес, отражающий эту разницу в количестве кликов по определенной позиции в выдаче. И именно средневзвешеный бид мы будем использовать для расчета емкости рынка. Применяемые к каждому биду весá взяты из работы “Accurately Interpreting Clickthrough Data as Implicit Feedback” (авторы: Thorsten Joachims, LauraGranka, BingPan). В этой работе приведены результаты исследований, показывающие какой процент посетителей поисковой машины кликает на ссылки в выдаче, в зависимости от позиции конкретной ссылки в выдаче поисковой машины. Данные эти таковы (округлено до целых процентов):

Позиция ссылки	Процент кликов по позиции по отношению к общему числу кликов по первым 10 позициями
1	43
2	18
3	11
4	6
5	5
6	7
7	2
8	3
9	2
10	3
ВСЕГО	100

Выбор ключевых слов часть 2

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 2


В связи с тем, что для расчета коэффициента приведения к трафику с конкретного поисковика необходимы достаточно обширные статистически данные, то абсолютный расчет денежных сумм, получаемых с трафика, несколько затруднен (в принципе wordtracker.com дает прогнозные значения трафика по определенному запросу для ряда поисковиков – можно использовать эти данные). Поэтому будем вычислять не абсолютную сумму денег за полученный трафик, а привлекательность конкретного ключевого слова относительно других ключевых слов. При этом будем исходить из допущения, что коэффициент приведения к трафику с конкретного поисковика и процент кликов от общего числа поисков одинаковы для всех ключевых слов (если брать все ключевые слова в совокупности, то это допущение верно, хотя при сравнении разных ключевых слов могут встречаться и большие расхождения) и поэтому их можно исключить из формулы. Получаем формулу в следующем виде:

Формула 2

(Количество поисков по овертюре) х (на расценку за клик) = емкость рынка овертюры


Что такое емкость рынка? Это максимальное количество денег, которое может получить овертюра с трафика по конкретному ключевому слову. Для каждого ключевика эта величина будет разная, и, расположив ключевики в порядке убывания объема рынка (от большего к меньшему), получим в начале списка наиболее выгодные слова, то есть те слова, по которым надо делать и спамить дорвеи в первую очередь (или отсылать трафик с других ресурсов). Теперь о расценке за клик (далее – бид). В качестве расчетных бидов будем брать биды умакса для Advanced Feed, получаемые по адресу:

http://xml.umaxfeed.com/xmlfeed.php?q=keyword&ip=65.17.89.20&aid=1

Примечание: aid – affiliate identification digit, опознавательный номер веб-мастера (уникальный номер, присваемый человеку, посылающему трафик на умакс). Единица – общий для всех опознавательный номер. Параметр aid=1 не отражает точно биды для каждого конкретного веб-мастера, но вполне пригоден для расчетов, поскольку выдает данные именно по Advanced Feed. В параметре ip=65.17.89.20 можно заменять IP, так как величина бида зависит от страны, с которой посетитель попал на фид.
(Существует и бóльший набор параметров для данного фида умакса, а именно
http://xml.umaxfeed.com/xmlfeed.php?aid=%d&said=%s&ip=%s&q=%s&ref=%s&l=%s
но для простоты мы такой набор параметров использовать не будем).

Выбор ключевых слов часть 1

ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЛИ ЕЩЕ НЕМНОГО О ТОМ, КАК ЖЕ ИХ ВЫБИРАТЬ. Часть 1

Введение:

В данной статье описывается методика выбора наиболее привлекательных ключевых слов (словосочетаний) из уже готового списка ключевых слов, в котором для каждого ключевого слова имеется количество запросов по данным inventory.overture.com. Вопросы, относящиеся к первоначальному составлению списка ключевых слов, то есть выбор рыночной ниши («темы» на профессиональном жаргоне дорвейщиков и прочих продавцов интернет-трафика) данной методикой не освещаются. Вопросы привлекательности ключевого слова рассматриваются под углом выгодности отсылки трафика по определенному ключевому слову на PPC (pay-per-click system). Для PPS (pay-per-sale systems) данная методика может и не пригодиться.

Методика расчета привлекательности ключевого слова, с использованием условно рассчитанного объема рынка в качестве критерия сравнения .

Что такое овертюра (увертюра, inventory.overture.com)? Это примерно такая же рекламная система с оплатой за клики (pay-per-click system, PPC, ППЦ) как и, например, umaxsearch и его конкуренты, только крупнее. Поэтому количество поисков, которые показываются на сервисе inventory.overture.com является количеством поисков по рекламным объявлениям, показанным в рамках данной системы. Поиски (трафик) попадают на эти рекламные объявления в основном с крупных сайтов и других ППЦ (с того же умакса). Фиды овертюры (поисковые машины, показывающие только рекламные ссылки) в качестве поисковой машины использует лишь около 0,02% всех людей, пользующихся поисковиками и поэтому данные о количестве поисков, показываемые овертюрой, могут лишь косвенно служить показателем трафика с определенной поисковой машины. Тем не менее, на основе собственной (и сторонней) статистики всегда можно вывести некоторый коэффициент, называемый коэффициентом приведения, который при умножении на данные овертюры достаточно точно покажет количество трафика (интернет-трафика) с конкретного поисковика. Поэтому для оценки привлекательности ключевого слова с точки зрения абсолютной прибыльности при отсылке трафика на ППЦ можно использовать следующую формулу:

Формула 1

(Количество поисков по овертюре) х (коэффициент приведения к трафику с конкретного поисковика) х (процент кликов по рекламной ссылке от общего числа поисков) х (на расценку за клик) = сумма денег, полученная за отосланный на ППЦ трафик.

Smart Poster 2.35 часть 9

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 9

А теперь краткая история версий скрипта-автоматизатора AHSmartPlan.

1.0 Написана medar’ом (его блог http://www.seobreeze.com/ ) Видимо в 2005 году (во всяком случае, не позднее марта 2006 года). Для своей работы требовала дополнительно планировщик nnCron и файловый менеджер Far. Главным недостатком являлась необходимость многократного (по количеству спамблоков) запуска Смартпостера и его останова с закрытием всех окон программы, что вело к увеличению «холостого» времени работы, т. е. времени в течение которого спам не производился.
1.1 Удалось избавиться от многократного запуска и закрытия Смартпостера с помощью планировщика nnCron. Время спама по одному блоку стало регулироваться циклом с проверкой завершенности спама через каждую секунду. Значительно сократилось время работы.
1.2 Функции Far’а по вырезанию трех верхних строчек из файла smartplan.txt заменены кодом на языке Autohotkey. Использование скрипта-автоматизатора упростилось. Введено обнуление переменных, отвечающих за координаты категорий первого и второго уровней (спамблоков) и за координаты дорвея (номер профиля). Немного сокращены паузы холостого хода в скрипте (команда Sleep).
1.3 Введен файл конфигурации config.ini. Это позволило задавать время спама одного спамблока, не внося изменений в код скрипта-автоматизатора, позволило выключать или не выключать Смартпостер и операционную систему по завершении спама, а также позволило задавать автоматическое уничтожение лог-файла работы скрипта до начала работы скрипта. Часть участков кода выполнена в виде функций, с вызовом из нужных мест.
1.4 Исправлена ошибка, возникающая при слишком большом количестве категорий со спамовыми ресурсами (как первого, так и второго уровня). Ошибка состояла в том, что иконка «Все» при большом количестве категорий выходила за пределы окна «Категории» и поэтому мышка не могла зафиксировать курсор на этой иконке, что приводило к неверному вычислению координат нужной категории спамовых ресурсов. Ошибка была исправлена введением дополнительной команды, посылающей сочетание клавиш Ctrl+Home. Введена функция, закрывающая некоторые сообщения об ошибках, мешавшие нормальной работе. Последняя стабильная версия – 1.41. После этого были попытки разработки следующих версий (1.42-1.44). В этих экспериментальных версиях была осуществлена неудачная попытка заменить все клики мышкой, привязанные к координатам экрана, кликами, привязанными к параметрам элементов управления интерфейса Смартпостера (надписи, хэндлы и т. п.), а также неудачная попытка обработки некоторых ошибок, связанных с неспособностью Смартпостера обрабатывать некоторые веб-формы (адреса с такими веб-формами надо исключать из базы). Дальнейшая разработка скрипта-автоматизатора прекращена в связи с переходом на другую спамилку.

По адресу http://keyword-selection.narod.ru/harvik_on_sp235.rar (4,5 мегабайта) вы сможете скачать полный архив со всем необходимым для автоматической работы SmartPoster’a 2.35. В состав архива входят:

1. Дистрибутив SmartPoster’a 2.35
2. Готовая демонстрационная база для SP 2.35 на 300 гостевых, структурированная под скрипт-автоматизатор.
3. Пустая база для SP 2.35 полученная после удаления всех досок объявлений из базы, поставляемой с SP 2.35. Сэкономит вам время при создании собственной базы.
4. Каталог AHSmartPlan со скриптом-автоматизатором. В каталоге находятся:
a. Исходник скрипта-автоматизатора версии 1.41 - smartplan.ahk
b. Скомпилированный скрипт-автоматизатор версии 1.41 - smartplan.exe
c. Файл конфигурации config.ini
d. Файл заданий smartplan.txt
e. Книги Excel для составления файла заданий adminka_no_random.xls и adminka_random.xls заполненные для работы с демонстрационной базой.
5. Данная статья в формате .doc вместе с иллюстрациями.

Smart Poster 2.35 часть 8

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 8

Теперь, если нажать на кнопку с большим квадратом, то терминальная сессия развернется во весь экран, а если потом нажать на кнопку с двумя квадратиками, то
окно терминальной сессии опять сожмется до размера на рис. 4. Очень важно не сворачивать окно терминальной сессии в трей путем нажатия на кнопку с минусом, поскольку тогда все программы в терминальной сессии остановятся. Поэтому разворачиваем окно терминальной сессии во весь экран. Устанавливаем параметры экрана терминальной сессии так, чтобы он никогда не выключался и скринсейвер не появлялся (Start->Settings->Control Panel -> Display -> Screen Saver). Запускаем там скрипт автоматизации (предварительно сделав ярлык для файла smartplan.exe). Ждем, пока Смартпостер загрузится и начнется спам. Начало спама определяется по появлению окна «Рассылка» и изменению цвета списка адресов с белого на зеленый и красный. В этот момент можно двигать мышкой и мы используем мышку для уменьшения окна терминальной сессии до размера на рис. 4. С работающим Смартпостером в окне терминальной сессии мы получим примерно такую картинку:

Рис. 5


Патч (называется TS-Free-1.1.exe), позволяющий одновременную работу нескольких пользователей на Windows XP, антивирусами детектируется как Trojan.Win32.Agent.jh. Это происходит от того, что патч меняет некоторые системные файлы. Применение патча ничего страшного за собой не несет, кроме, может быть нестабильности операционной системы. Желательно патчить Windows XP SP2 без обновлений, поскольку с самыми последними обновлениям терминальная сессия очень медленно работает (хотя может это только у меня так). Подробная тема про этот патч имеется здесь http://forum.ru-board.com/topic.cgi?forum=107&topic=0022&start=0 . Именно в этой теме я нашел способ использования терминальной сессии для работы Смартпостера. Можете почитать, прежде чем пользоваться патчем. Там же есть ссылка на сам патч и вроде на новую версию патча.

Smart Poster 2.35 часть 7

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 7

Почему ничего нельзя трогать во время работы скрипта-автоматизатора? Дело в том, что скрипт имитирует работу мышки с точной привязкой к определенным координатам экрана. Поэтому если во время работы скрипта случайно сдвинуть Смартпостер, то клики мышки не попадут по нужному месту (в частности по нужной кнопке) и автоматическая работа Смартпостера прекратится. В языке Autohotkey существует возможность задавать клики мышкой по элементам управления по надписям на этих элементах. Некоторые щелчки мышкой по элементам управления (кнопкам интерфейса), привязанные к координатам экрана я смог заменить на щелчки, привязанные к надписям на элементах управления, но смог это сделать не для всех элементов управления, так что необходимость сохранения точных координат окон Смартпостера остается и поэтому во время автоматической работы Смартпостера мышкой двигать не надо. Только если вы хотите прервать спам, не дожидаясь конца, вы может мышкой отключить скрипт. Во время работы скрипта-автоматизатора в трее будет висеть зеленый квадрат с буквой Н (такой же, как и ярлык для smartplan.exe). Подведя мышкой курсор к этому квадрату, и нажав на правую кнопку мышки, можно выбрать команду Exit и тем самым прекратить автоматический спам. Смартпостер некоторое время еще поспамит и остановится.

Итак, остается неприятная проблема. При работе скрипта-автоматизатора использовать компьютер для других целей невозможно, ведь движения мышкой или нажатия клавиш на клавиатуре могут привести к сбоям в работе скрипта. Сворачивать Смартпостер в трей также нельзя. Что же делать? Запускать скрипт из-под одной учетной записи, а затем переключаться на другую, оставляя скрипт работать. К сожалению, сделать это можно только на Windows Server. Windows XP не позволяет одновременно и независимо работать программам под разными учетными записями.

Однако и для Windows XP существует решение в виде специального патча, позволяющего одновременно работать из-под нескольких учетных записей с помощью терминального подключения. На вторую учетную запись, подключаемую через терминальную сессию, необходимо будет поставить пароль, иначе подключение через терминал работать не будет Другие учетные записи после пропатчивания подключаются через терминальную сессию (Start ->Programs->Accessories->Remote Desktop Connection). Подключившись через терминальную сессию к другой учетной записи, надо уменьшить окно терминальной сессии мышкой путем нажатия кнопки с двумя квадратами на верхней панели окна терминальной сессии (перевёрнутая вниз трапеция в самом верху экрана) и сдвигом границ окна мышкой. В итоге получится такая примерно картинка:
Рис. 4

Smart Poster 2.35 часть 6

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 6

Поскольку самую трудную часть, а именно создание файла заданий smartplan.txt я объяснил, то прочие мелочи я объясню в нижеследующей пошаговой инструкции.
1. Устанавливаете Smаrt Poster 2.35 в каталог по умолчанию, т. е. C:\Program Files\SmartPoster\.
2. Интерфейс SmаrtPoster’a устанавливаете на русский язык (иначе не будет работать).
3. Архив со скриптом-автоматизатором распаковываете в папку C:\AHSmartPlan.
4. Для файла C:\AHSmartPlan\smartplan.exe (это и есть скомпилированный скрипт-автоматизатор) создать ярлык и ярлык этот перенести на панель быстрого запуска (серая полоса снизу рабочего стола Windows).
5. В Смартпостере создаете базу для спама по структуре, указанной на рис. 1.
6. Создаете профили спамовых сообщений и нумеруете их согласно рис. 2.
7. Открываете файл adminka_no_random.xls или adminka_random.xls и заполняете лист 1Plan согласно вышеприведенному описанию.
8. Если в папке C:\AHSmartPlan\ имеется файл smartplan.txt и его размер не равен нулю (т. е. в нем есть какая-то информация) – сотрите его с жесткого диска.
9. Путем последовательного нажатия на кнопки «Очистить 2Plan», «Добавить задачи в 2Plan», «Записать 2Plan в файл smartplan.txt» на листе 1Plan файла adminka_no_random.xls или adminka_random.xls создаёте файл smartplan.txt.
10. В файле C:\AHSmartPlan\config.ini устанавливаем нужные значения (см. после данной инструкции).
11. Если Смартпостер открыт, закрываете его, скрипт-автоматизатор должен запустить его сам. При открытом Смартпостере скрипт не запустится.
12. Нажимаете на ярлык файла smartplan.exe и после этого ни клавиатуру, ни мышку не трогаете, пока спам полностью не завершится. Смартпостер во время спама и работы скрипта в трэй не сворачивать (кнопка минус в верхнем правом углу окна Смартпостера) и на полный экран не расширять.


Значения параметров в файле C:\AHSmartPlan\config.ini.

[BlockTime]
Sec=180
Показывает сколько времени в секундах (в данном примере – 180 секунд) отводится на рассылку по одному спамблоку. Если это время истекло, то скрипт-автоматизатор нажимает кнопку «Стоп» и спам по данному блоку прекращается не зависимо от того все ли ресурсы проспамлены. Этот необходимо для того, чтобы спам не застревал на слишком больших гостевых книгах. Для установления этого параметра необходимо вручную замерить время спама по наибольшему спамблоку, добавить 20-30 секунд к измеренному времени и записать полученное число в виде параметра в файл config.ini.
[AfterPostShutDown]
SP=no
Sys=no
Показывает надо ли выключать Смартпостер и операционную систему после полного (по всему заданию) окончания спама. SP=no – не выключать Смартпостер, SP=yes – выключать Смартпостер. Sys=no – не выключать операционную систему, Sys=yes – выключать операционную систему.
[BeforePost]
DelLog=yes
Показывает надо ли удалять перед началом спама файл C:\AHSmartPlan\smartplan.log. DelLog=yes – удалять это файл. DelLog=no – не удалять. Если файл smartplan.log удаляется, то он потом сам создается и в нем будет информация только о текущем спаме, если файл не удаляется – то информация и о предыдущих рассылках (дата, время, какой дор и по какой базе спамился).

Smart Poster 2.35 часть 5

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 5

Открываем лист 1Plan. Вверху, во 2-ой строке видим три кнопки. Первая кнопка «Очистить 2Plan» предназначена для удаления всего содержимого листа 2Plan, на котором формируется задание. Если лист 2Plan не очищать, то новые задания будут добавляться к старым и вместе со старыми записываться в файл smartplan.txt и соответственно будут спамиться вместе со старыми заданиями, что иногда не нужно. Поэтому перед составлением нового задания нужно нажать на кнопку «Очистить 2Plan», а также удалить файл smartplan.txt, если его размер не равен нулю (то есть в нем имеются какие-то строки). Если файл smartplan.txt не удалить, то новое задание запишется в дополнение к тому заданию, которое уже есть в этом файле, что не всегда удобно. Следующая кнопка – «Добавить задачи в 2Plan». Нужна для того, чтобы составить задание которое предполагает спам одного или нескольких дорвеев по разным частям базы или по всей базе в целом. При нажатие этой кнопки задания формируются на листе 2Plan, однако в файл smartplan.txt не записываются. И, наконец, кнопка «Записать 2Plan в файл smartplan.txt». Функция кнопки понятна из названия. При записи в файл smartplan.txt имеющиеся на листе 2Plan три колонки преобразуются в одну вертикальную линию чисел, что позволяет использовать данные в скрипте-автоматизаторе.

Теперь рассмотрим колонки для ввода данных. Сразу скажу, что колонки (столбцы) под заголовками «Все базы», «Номер базы», «Кол-во гостевых в базе» носят справочный характер и участия в формировании файла smartplan.txt не принимают.
В колонку под заголовком «Номер дора» вносятся номера профилей, в соответствии с рис. 2, по одному номеру на одну ячейку в данной колонке. Можно внести сразу несколько профилей, например, в ячейки А4, А5, А6, но обязательно по порядку, без разрывов. Если добавить номера профилей таким образом - А4, А5, А7, то в файл smartplan.txt попадут номера только первых двух профилей из ячеек А4 и А5.
В колонку B под заголовком «Базы для отправки» вносятся порядковые номера категорий первого уровня. Согласно рис. 1 это категории GB01 – GB08. Соответственно вводим в ячейки колонки B числа от 1 до 8. При этом каждое из этих чисел будет повторяться столько раз, сколько спамблоков имеется в этой категории. Допустим, у нас в категории GB01 два спамблока, тогда мы вносим число 1 в две ячейки – B4 и B5. А в категории GB02 у нас, как видно из рис. 1 имеется 4 спамблока. Поэтому в ячейки B6-B9 вводится одно и то же число – 2.

В колонку C под заголовком «Базы для отправки» вносятся порядковые номера спамблоков, содержащихся в категории первого уровня. Допустим, у нас в категории GB01 два спамблока, тогда мы вносим число 1 в ячейку С4 и число 2 в ячейку С5. При этом не забываем, что и в ячейке B4 и в ячейке B5 находится одно и то же число – 1. Для категории GB02 с рисунка 1 ввод чисел будет следующим: ячейка С6 – 1, С7 – 2, С8 – 3, С9 – 4. Не забываем, что и в ячейках B6 – B9 находится одно и то же число – 2.
После того как мы заполнили колонки A, B, C всеми необходимыми данными путем последовательного нажатия на кнопки «Очистить 2Plan», «Добавить задачи в 2Plan», «Записать 2Plan в файл smartplan.txt» создаем файл smartplan.txt. После этого можно запускать скрипт-автоматизатор.

Smart Poster 2.35 часть 4

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 4

11) нажимается левая кнопка, выпадает список названий профилей;
12) путем нескольких (в скрипте запрограммированы 10 нажатий, в расчет на большие списки профилей) нажатий клавиши “PageUp” курсор устанавливается на самом верхнем профиле, под номером ноль;
13) значение первого из считанных чисел передается команде, отвечающей за многократное нажатие клавиши «вниз» (стрелка вниз). Клавиша «вниз» нажимается соответствующее число раз и курсор попадает на профиль с номером, равным первому из считанных чисел;
14) однократно нажимается клавиша “Enter”, закрепляя, таким образом, выбор профиля;
15) нажимается кнопка «Начать рассылку» и ожидается появление окошка «Информация», означающее конец спама;
16) все окна Смартпостера закрываются и сама программа отключается;
17) скрипт автоматизации снова запускается и начинает работу со 2 шага

Данный алгоритм для версии 1.0 не имелся в готовом виде и описан мною по исходнику скрипта-автоматизатора версии 1.0. Для реализации данного алгоритма использовались также две дополнительные программы: файловый менеджер Far для пункта 5 алгоритма и планировщик nnCron для 2-го и 17-го шага. Первый шаг алгоритма (создание файла smartplan.txt) осуществлялся полуавтоматически с помощью электронной таблицы Excel с встроенными макросами Visual Basic. В ходе дальнейшей разработки мне удалось избавиться от Far’a и nnCron’a и заменить выполнявшиеся ими функции средствами языка Autohotkey. Создание файла заданий smartplan.txt по-прежнему осуществляется в Excel’e, единственное что сделал я, так это немного изменил код макросов, чтобы спам осуществлялся подряд по спамблокам (т. е. сначала спамблок 1 категории GB01, затем спамблок 2 этой же категории и т. д.) в отличие от первоначального кода, когда в файле smartplan.txt группы по три числа были перемешаны случайным образом, а не шли друг за другом. Таким образом, сейчас имеется две таблицы Excel, одна для спама подряд по всем базам, а другая для спама случайным образом. Рассмотрим, как пользоваться таблицей Excel для создания файла smartplan.txt. Соответствующие файлы называются adminka_random.xls (для случайного спама) и adminka_no_random.xls (для спама подряд). Распаковываем архив со скриптом-автоматизатором и с файлами Excel’я в папку C:\AHSmartPlan, иначе ничего работать не будет. Запускаем Excel. Идем в меню Сервис -> Макрос -> Безопасность и устанавливаем низкий уровень безопасности, иначе ничего у нас работать не будет. После этого открываем, скажем, файл adminka_no_random.xls. Он состоит из 4 листов, называющихся 1Plan, 1Pre, 2Plan, 2Out. Листы 1Pre и 2Out предназначены для генерации ссылок для спама и их мы рассматривать не будем.

Smart Poster 2.35 часть 3

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 3

Разработка алгоритма для скрипта-автоматизатора осуществлена medar’ом (его блог http://www.seobreeze.com/ ). Также первая (1.0) версия данного скрипта была написана им. В связи с тем, что medar перешел на другую спамилку, дальнейшая разработка скрипта им не проводилась и скрипт был передан мне. Мне удалось усовершенствовать данный скрипт и некоторое время я тоже его использовал вместе со Смартпостером. Сначала немного об алгоритме. В основе алгоритма лежат следующие свойства Смартпостера: 1) при запуске Смартпостер открывается всегда в одном и том же месте рабочего стола ОС Windows; 2) окно Смартпостера после запуска всегда одного и того же размера; 3) после запуска Смартпостера категории первого уровня всегда закрыты, т. е. не видны категории второго уровня (см. рис. 1 – GB03 закрыта, а GB02 открыта); 4) помимо мышки в Смартпостере можно использовать некоторые клавиши и их сочетания (например, клавиши «вверх», «вниз», «табуляция» и некоторые другие). Итак, шаги алгоритма (для версии 1.0):

1) Создается текстовый файл (называется smartplan.txt) из множества строк, содержащих только по одному числу. Общее число строк равно количеству спамблоков, которые необходимо проспамить, умноженному на три. Все строки в целом представляют собой совокупность чисел, сгруппированных по три числа, так что числа в 1, 2, 3-ей строке составляют одну группу, числа в 4, 5, 6-ой строках составляют вторую группу и т. д. Первое число каждой группы означает номер профиля с сообщением, второе - номер категории первого уровня, третье число означает номер категории второго уровня (спамблока);
2) проверяется наличие непустой первой строки файле smartplan.txt, если такая строка есть, то происходит переход к шагу 3 данного алгоритма, в противном случае скрипт прекращает свою работу.
3) запускается Смартпостер 2.35;
4) из файла smartplan.txt считываются первые три строки и значения чисел, содержащихся в этих строках, присваиваются трём переменным;
5) из файла smartplan.txt удаляются первые три строки, так что на их место становятся следующие три строки по списку (т. е. строки 4, 5, 6 становятся строками 1, 2, 3). Все последующие строки также «подтягиваются вверх» на одну строку;
6) курсор передвигается мышкой в окно «Категории» на иконку «Все» и производится нажатие на левую клавишу мыши;
7) значение второго из считанных чисел передается команде, отвечающей за многократное нажатие клавиши «вниз» (стрелка вниз). Клавиша «вниз» нажимается соответствующее число раз и курсор попадает на категорию первого уровня с номером, равным второму из считанных чисел
8) производится нажатие на клавишу «+», открывается категория первого уровня и становятся видны спамблоки;
9) значение третьего из считанных чисел передается команде, отвечающей за многократное нажатие клавиши «вниз» (стрелка вниз). Клавиша «вниз» нажимается соответствующее число раз и курсор попадает на категорию второго уровня (спамблок) с номером, равным третьему из считанных чисел;
10) курсор мышки перемещается на кнопку с черным треугольником, как показано на рисунке красной стрелкой:

Рисунок 3

Smart Poster 2.35 часть 2

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 2

В категории «Все» создается ряд пустых категорий, которые могут иметь любые названия. Я их назвал GB01, 02, 03 и т. д. для удобства, поскольку для автоматизации необходимо в обязательном порядке знать номер категории (даже если он не обозначен) и нумерация начинается сверху от категории «Все». Первая сверху категория имеет номер один, вторая сверху номер два и так далее, независимо от того, имеется ли в названии номер категории.

При переименовании категорий их порядок и соответственно порядковый номер могут измениться. Категории GB01, 02, 03…. не должны содержать в себе адресов. В категориях первого уровня создаем категории второго уровня, которые также можно назвать по-любому, однако для удобства я их пронумеровал, поскольку для этих категорий тоже имеет значение порядок их расположения (т. е. первая сверху категория второго порядка будет всегда иметь номер 1, независимо от своего названия). В дальнейшем категории второго порядка (на рис. 1 это, например GB02\01-3FPG-BBC) я буду называть спамблоками. На рис. 1 имеются также категории “Manual”, “No URL field”, “Trash”. Это категории вспомогательные и по ним спам не производится, их можно вообще не создавать. Количество адресов в категориях второго уровня не должно превышать 400 штук, иначе программа может зависнуть.


Будем считать, что вы знакомы с основами работы со Смартпостером. Поэтому как настраивать поля и импортировать базу в текстовом формате я не буду. Предположим, что всё это вы уже сделали и теперь база у вас готова в том виде, как показано на рис. 1. Предположим также, что вы настроили профили (для этого надо нажать квадратную кнопку с тремя точками, находящуюся рядом с кнопкой «Начать рассылку»). Для удобства советую пронумеровать названия профилей, присвоив самому верхнему номер ноль. Пример вы можете увидеть на рисунке 2:
Рисунок 2


Теперь, когда ваша база готова и настроена, её надо сохранить, причем сохранить до проспама, иначе база увеличится в размере. Сохранение (резервное копирование) осуществляется с помощью команды «Управление базой -> Резервное копирование базы данных». База адресов находится в каталоге (папке) DATA, находящимся в свою очередь в корневом каталоге программы (обычно это адрес C:\Program Files\SmartPoster\Data). Теперь можно спамить. После нескольких проспамок по всей базе каталог DATA заметно увеличится в размерах. Это не только повлияет на размер свободного дискового пространства, но и несколько увеличит время загрузки программы в память. Вот тут и понадобится сохраненная ранее новенькая база, по которой еще ни разу не спамили. Если воспользоваться командой «Управление базой ->восстановить базу данных» и выбрать нашу сохраненную до спама базу, то она восстановится в ту же папку DATA, причем размеры этой папки снова уменьшатся. Единственное что надо помнить это то, что если во время проспама вы меняли профили отсылаемых сообщений, то результаты изменений пропадут при восстановлении базы. Чтобы этого не случилось надо до восстановления базы скопировать из папки DATA в другое место файлы Messages.BLB, Messages.DAT, Messages.IDX. После восстановления базы эти файлы скопировать обратно в каталог DATA с заменой тех одноименных файлов, которые там будут. Таков способ борьбы с записью логов, которые, к сожалению нельзя просто стереть с диска.
Итак, теперь об автоматизации спама с помощью Смартпостера 2.35. Под автоматизацией будем понимать ситуацию, когда мы включили Смартпостер и ушли по своим делам, а он полностью проспамит по нашей базе или по ее части. Для автоматизации будет использоваться вспомогательный скрипт, написанный на языке Autоhotkey. Скачать среду исполнения данного языка можно совершенно бесплатно скачать по адресу http://www.autohotkey.com/download/ . Там же можно скачать средство для создания интерфейсов и прочие полезные мелочи.

Smart Poster 2.35 часть 1

Автоматическая работа спамилки Smart Poster 2.35 часть 1

Данная статья представляет собой исторический интерес: "Что делали когда-то советские дорвейщики?". Для практики она не нужна. Выложил эту статью на блог просто "щоб було".


Многим известна спамилка Smart Poster 2.35. Для широкого круга дорвейщиков и для меня в том числе, это была первая программа, позволившая значительно сократить количество ручного труда и заработать первые ощутимые деньги. Хотя сейчас Smart Poster 2.35 морально устарел, однако благодаря наличию кряка на него и относительно хорошей пробиваемости данная программа остается неплохим выбором для новичков, не имеющих достаточных средств для покупки более качественного софта.

К недостаткам Смартпостера 2.35 можно отнести следующее: 1) невозможность работы с большими списками и как следствие необходимость дробить спамовую базу на блоки по несколько сотен адресов в одном блоке, следствием чего является необходимость ручного переключения спама между блоками, т. е. невозможно включить спамилку и уйти, скажем, смотреть телевизор, т. е. необходимо постоянно сидеть за компьютером; 2) невозможность удалить логи после проспама, что ведет к быстрому сокращению свободного места на жестком диске; 3) невозможность использования списка проксей; 4) сильная нагрузка на процессор; 5) отсутствие системы заполнения полей форм по заранее заданным шаблонам и как следствие необходимость вручную задавать значения полей для добавляемых в базу ресурсов; 6) зависания при обработке некоторых форм. К достоинствам Смартпостера 2.35 относится высокая скорость работы (без прокси) и относительно высокая пробиваемость.

Прежде чем перейти к вопросу автоматизации (т. е. избавлению от первого недостатка), расскажу, что можно сделать со вторым недостатком – логами. До создания своей базы надо полностью очистить базу досок объявлений, поставляемую с программой. Для этого необходимо удалить категорию «Доски объявлений» из базы. Удалить её можно только удалив сначала адреса во всех подкатегориях данной категории, а затем удалив все пустые подкатегории. Адреса в подкатегориях выделяются с помощью удержания клавиш Shift или Ctrl и одновременного нажатия левой клавиши мышки на первом и последнем адресе, который необходимо удалить. С помощью клавиши Shift выделяются все адреса между первым и вторым нажатием левой клавиши мышки, а с помощью клавиши Ctrl выделяются отдельные адреса, не идущие в списке друг за другом. После выделения всех адресов нажимается кнопка Del и адреса из списка удаляются. Теперь можно добавлять свои адреса. Для того чтобы в дальнейшем работал система автоматизации добавлять свои адреса нужно в виде двухступенчатой системы: следующим образом:

Рисунок 1


----------------------

Блог опытного сеошника